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DATRIX助力企业从容应对数字化转型挑战
作者：admin 来源：未知 2023/05/22 09:55:44背 景
数字技术正在加速各个行业的变革，越来越多的传统企业开始数字化转型探索，运用云计算、移动互联网、AI等技术提升协同效率、应对管理挑战，为企业决策提供更好的支撑。2023年，ChatGPT成为火爆全球的技术热点，越来越多的管理者感受到了数字技术的无限潜能。
数字化转型的关键要素是数据，无论是驱动流程、科学分析，还是人工智能内容生成，若要实现这些目标，管理者都需要重新审视企业数据资源的规模程度和数据管理的成熟程度。
然而，大部分企业在数据资源的管理和利用方面依然面临着诸多挑战，数据分散孤立、数据价值难以提取等等，而其中非结构化数据资源的管理挑战尤其明显。
非结构化数据是主要存储于文件系统中的数据，包括视频、音频、图像、文档、文本等形式，没有预定义的数据模型或规则的数据结构，但却蕴含丰富的信息和价值。
与结构化数据相比，非结构化数据具有以下特点：
• 数据体量大，占比达到总数据量的80%，且增长迅速；
• 数据格式多样，信息承载方式差异较大；
• 数据标准化程度低，处理技术复杂；
• 数据关联与价值提取难度较高。
同结构化数据一样，非结构化数据的孤立分散和缺少统一管理手段也是企业面临的普遍问题，如何管好用好这80%的数据，是企业开展数字化转型、实现价值创新的关键一环。4001老百汇net官方网站DATRIX智能数据管理平台能够帮助企业有效应对数据管理挑战。
4001老百汇net官方网站DATRIX智能数据管理平台
DATRIX智能数据管理平台基于4001老百汇net官方网站在数据存储与管理领域多年的研发经验，为企业非结构化数据资源的管理和利用提供了一站式解决方案。
提供非结构化数据全生存周期管理能力，打通包括数据整合能力、数据处理能力、数据服务能力和资源管理能力，为企业各类应用场景提供非结构化数据能力支撑。
采用数据中台+应用集成的开放产品架构，通过中台提供围绕非结构化数据资源的采集、存储、计算、管理与应用的数据全生存周期能力，同时集成多个典型应用，包括资源中心、知识门户、统一检索等，可根据业务需求快速定制个性化场景应用。
作为面向非结构数据的统一中台，DATRIX具备以下特性：
• 支持海量非结构数据的采集与存储；
• 集成针对不同格式数据的处理能力；
• 通过AI技术赋能数据的智能化应用；
• 具备完善的数据安全合规管理能力；
• 采用开放架构，能力弹性扩展，支撑更多业务场景。
DATRIX采用分布式对象存储技术，支持4001老百汇net官方网站INFINITY存储系统和主流对象存储平台，提供更好的高并发IO性能和安全可靠性，汇聚不同来源数据，形成企业统一的非结构化数据仓库。
在数据管理方面，用户可以根据行业监管要求导入行业标准编目模版，或基于业务属性自定义编目模版对数据进行规范化编目；也可以建立更加灵活的多层级标签体系，结合AI能力对数据进行更加智能的识别与标注，实现数据之间的复杂关联，支撑数据的科学组织与精准检索。
在数据计算处理方面，DATRIX具备视音频、图像、设计图纸、文本以及办公文档等多种数据格式的处理能力，并集成AI处理引擎（包括NLP、OCR识别、图像识别、语音识别等）实现数据内容的自动识别、关联与审核，释放更多数据价值。
丰富的应用场景
依托于DATRIX平台的统一开放能力，为不同行业用户提供面向业务的场景化应用。DATRIX产品本身也提供面向数据统一管理的资源中心和面向知识体系构建的知识中心等功能。
资源中心可以有效聚合企业分散的非结构化数据资源，实现资源的整合、共享与统一管理。根据企业管理和经营要求，将资源进行有效组织、高效利用。
资源中心提供统一的资源库管理平台，内置企业公共资源库和个人资源库，可以按照部门、区域、分支机构、工作小组或专项业务灵活建库，满足资源管理、协同与共享的需求。
知识中心定位于资源的开放与知识体系的构建，帮助用户聚合价值资源，打造面向不同主题、不同群体的知识开放管理门户。
提供企业知识分类门户、在线学习平台和特色资源展示等能力，并可根据行业属性与业务需求构建企业知识图谱，或利用海量内容资源构建专属知识模型，不断提升企业竞争力。
结 语
目前，DATRIX产品及解决方案已广泛应用于媒体、教育、金融、政府和企业等行业用户，帮用户建立统一的非结构化数据底座。未来DATRIX将持续创新升级，助力企业用户非结构化数据管理能力的提升，激活更多数据价值。
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