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— 方案简介 —
整合众多的业务和应用系统，实现全数据治理，实现对数据质量、数据生命周期、数据安全的标准化和统一化建设，促进数据全面融合和共享开放。大数据治理平台，不仅提供标准化的数据资源，同时也是数据共享交换的基础。数据治理实现自身的数据价值，而且通过数据交换和数据分析挖掘不断扩展丰富数据维度，为数据分析挖掘提供更加广阔的数据资源池。
— 功能特色 —
数据调研与采集服务
调研内容包括业务范围、工作流程、数据供需关系、敏感数据、管理业务系统、库表结构、数据字典、电子表格数据、现有代码集、编码规则等。
实现全域数据采集，数据类型涵盖业务数据、日志数据、填报数据、物联网设备采集数据、互联网数据收集、非结构化数据等。
数据标准及管理服务
建设各类标准，统一学校数据编码规范，代码规范，打通学校各部门业务数据，消除数据孤岛。
数据治理服务
实现所有数据治理过程的线上管理，通过统一的数据治理平台实现对元数据、主数据、数据交换任务的管理以及对数据质量清洗转换的管理和服务，保证数据治理过程整体管控。
数据质量检测
支持数据质量监控模型的自定义配置，利用技术监测和业务逻辑校验，进行数据源头采集、传输、应用全流程的规范性、一致性、准确性检查，实现基于不同来源数据的逻辑校验和监测管理。
数据资产管理
支持多层次多角度的统计分析概览功能。用户可以按照不同的数据存储层以及不同层级下的主题去查看数据情况，以概览平台数据的总量和增量变化情况。
数据交换共享
对治理后的数据，提供统一对外的访问方式，用户可随时根据需求定义标准的访问接口、库表推送，并可根据用户进行字段访问授权。
— 方案优势 —
- 全流程、可视化数据治理工具平台
- 专业的交付、实施团队
- 大数据架构支撑全域数据治理
- 符合行业特性的数据标准及管理标准模板
- 可落地、可交付的数据治理过程
- 数据加工、使用过程可查、可管、可控
— 经典案例 —
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